L’empresa Bismart apareix a un article d’El Mundo que parla de l’última solució de Business Intelligence i Machine Learning creada per l’empresa catalana: Bismart Face and Emotion Recognition.

A la notícia, es valora i avalua l’aplicació Bismart Face and Emotion Recognition desenvolupada per l’empresa catalana, experta en Big Data, i exposada al Mobile World Congress. La solució és un  fotomatón intel·ligent que reconeix l’estat dànim de les persones i que s’ha presentat a l’última edició del Mobile World Congress de Barcelona. L’aparell ha estat una novetat molt celebrada al congrés i, de les coses que més han sorprès i agradat al públic és el fet que és capaç d’atribuir una edat i un estat d’ànim a qualsevol subjecte, a través d’una simple selfie. És a dir, qualsevol persona pot entrar al fotomatón, fer-se una selfie, i esperar que la màquina, en qüestió de segons, li presenti un informe on s’inclou l’edat, el gènere i l’estat anímic de qui s’ha fet la fotografia.

Tant és així, que el software és capaç de detectar emocions i característiques facials, com l’edat, l’estat d’ànim, les pors, la felicitat… A més, a partir d’aquestes particularitats l’aplicació és capaç d’oferir plans o activitats d’oci a la capital catalana, relatives a l’estat d’ànim de l’usuari. L’aparell recomana activitats i frases adaptades a cada persona i pensades per millorar l’estat d’ànim i la situació de cada usuari. Per exemple, si una persona està estressada, l’aparell li recomanarà visitar algun spa de la ciutat. Si pel contrari, la persona està eufòrica o és jove, la màquina pot recomanar discoteques o bars musicals.

El seu potencial està enfocat al turisme i als visitants estrangers, malgrat això, l’empresa de Big Data per excel·lència, no descarta que pugui ser utilitzat en altres àmbits, com a botigues de roba o enfocat a la seguretat ciutadana en un esdeveniment d’abast internacional.

Descarregar PDF

Deixar un comentari

  Acepto la política de privacidad

bismart-tv3-3Bismart leaves behind its past as a Big Data startup and grows significantly