L’empresa d’anàlisi de dades i Business Intelligence Bismart, apareix al telenotícies del mitjà de comunicació públic català TV3. L’informatiu va parlar sobre les solucions de Bismart de Big Data relacionades amb la millora de l’experiència dels usuaris en utilitzar el servei de transport públic.
En aquest cas, TV3 va destacar què pot fer el Big Data per evitar el col·lapse i reduir les incomoditats a la ciutat de Barcelona quan els ciutadans utilitzen el transport públic. Bismart, una de les empreses de Big Data més importants, ha estat la responsable de la nova proposta que podria reduir les aglomeracions en les hores punta i, així, fer que els tragectes en tren o metro siguin més còmodes i evitar accidents i situacions de risc provocades per les aglomeracions de persones.
La solució de Bismart de Big Data promou l’anàlisi predictiva d’aquelles hores en les quals més gent s’acumula al transport públic i, en funció de les previsions i el reconeixement, proposa alternatives més adequades o amb menys confluència de ciutadans.
Gràcies a la seva iniciativa tecnològica, molts ciutadans podrien evitar utilitzar el transport públic durant certes hores en funció del dia, ja que el software integra diverses dades, com les hores més problemàtiques i els principals esdeveniments a Barcelona. Informació que, un cop més, proposa una alternativa tecnològica que beneficia i evita molèsties als ciutadans. Aquest tipus de solucions són especialment creades per ajudar als serveis i institucions públiques a millorar el rendiment dels serveis ciutadans i, a la vegada, a millorar els aspectes quotidians dels ciutadans. L’informatiu de TV3 se n’ha fet ressò i ha destacat que la solució Big Data de Bismart podria evitar accidents, situacions incòmodes, aglomeracions i cues a les entrades del transport públic.
Per Bismart, és un privilegi que els mitjans de comunicació es facin ressò de les nostres solucions.
