Grup hoteler multinacional

Integració Price Seeker en un model big data​

Millora de l’anàlisi de preus amb processos big data en una solució d’alt rendiment amb una escalabilitat pràcticament en temps real.

bismart-hotels

OBJECTIU

Integració de gran quantitat de dades corporatives, d’hotels de la competència i altres plataformes del sector.

Oferir als analistes més perspectiva en la selecció de preus i augmentar el benefici a la companyia.

ESTRATÈGIA

  • Construcció d’una plataforma big data:
    • Data lake store.
    • Data factory.
    • Azure blob storage.
    • Data lake analytics.
    • Azure Cosmos DB.
    • SQL Server Azure.
    • Azure Analysis Services.
    • PowerBI.
  • Integració d’orígens.
  • Creació del model de dades i definició de la seguretat.
  • Power BI per a scorecard.

RESULTATS

  • Integració: de dades, de Price Seeker, ReviewPro i MPS amb la resta de dades corporatives en una solució near-real-time.
  • Anàlisi: dashboards per analitzar preus, comparativa i evolució.
  • Escalabilitat: dades històriques al cloud Azure que permeti anàlisis futures.
4 marques

4 marques

246 hotels

246 hotels

54.800 habitacions

54.800 habitacions

22 països

22 països

692 punts de venda

692 punts de venda

Most Recent Projects