Com ens va ajudar Microsoft Azure a crear el Magic Mirror

El retail està canviant gràcies a les gambades que ha fet la tecnologia els últims anys. L’arribada d’Internet va suposar una revolució al comerç: les compres online eren la tendència. El pas següent és el Magic Mirror, que revolucionarà l’experiència  a la botiga mitjançant la intel·ligència.

El nostre Magic Mirror busca oferir als clients una nova experiència de compra que els satisfarà més perquè només els mostrarà els articles més adequats als seus gustos. S’ha acabat allò de buscar i buscar entre fileres inacabables de camises que no fan per a tu: el Magic Mirror t’ofereix exactament el que buscaves sense que ni tan sols hagis d’anar-ho a buscar.

Com ho vam fer per crear un invent tan potent i revolucionari per al món del retail? La resposta és simple: intel·ligència. Però, si ens hem d’esplaiar, no fem res més que aplicar una mica de creativitat als Cognitive Services d’Azure de Microsoft.

Imagina’t que entres a la teva botiga preferida i el Magic Mirror et dóna la benvinguda amb el teu propi nom. Sap què vas comprar l’última vegada i té una idea de què pots estar buscant aquest cop. Sap què t’agrada i què no t’agrada. I ho fa servir per crear la millor experiència per a tu: actua com el teu propi personal shopper.

Interfície de programació d’aplicacions

Com ha pogut reconèixer-te el Magic Mirror quan has entrat a la botiga? Hem pogut crear els nostres propis algoritmes de Bismart a la interfície de programació d’aplicacions (API, per les seves sigles en anglès) de reconeixement facial de Microsoft que permeten a aquest sistema intel·ligent conèixer i recordar als clients quan tornen. El Magic Mirror coneix els teus gustos i preferències a través de les teves últimes compres i busca utilitzar els seus grans conjunts de dades per predir en quines altres opcions pots estar interessat.

Però, a més, i si un dia no estàs en el millor dels ànims i necessites alguna cosa que et doni energia? El Magic Mirror pot reconèixer emocions en els clients gràcies a l’API de reconeixement d'emocions i identificar el teu estat d’ànim exacte d’entre vuit categories, amb una precisió de fins a dos decimals.

Reconeix felicitat, sorpresa, neutralitat, menyspreu, enuig, tristesa, fàstic i por. De fet, pots provar aquesta tecnologia quan vulguis a Twitter si penges una selfie fent servir el hashtag #bismarter. Rebràs el teu estat d’ànim de la foto desglossat des de Bismart, mitjançant la nostra tecnologia de reconeixement d’emocions! Llavors, el Magic Mirror utilitza aquesta informació per oferir-te una recomanació basada en el que probablement t’agradi més.

Que com ofereix recomanacions? Com pot saber tantes coses el Magic Mirror? Microsoft Azure també ofereix una API de recomanacions que pot afegir una nova dimensió al servei que ofereixes als teus clients. Amb aquesta tecnologia de Microsoft hem pogut crear una interfície de sistema intel·ligent combinant-la amb els nostres propis algoritmes. Així doncs, el Magic Mirror pot reconèixer quins articles s’acostumen a comprar junts, de manera que, si un client està adquirint una camisa concreta, probablement deu estar interessat en els pantalons que hi van a conjunt.

L’API de recomanacions personalitza l’experiència del client perquè recorda les seves tendències, estils i preferències i fa recomanacions basades en aquesta informació. Aquesta no és només una eina que facilita, agilitza i fa més convenients les compres per als clients, sinó que és molt útil perquè permet als clients descobrir més productes teus. Un cop el client hagi vist el valor de la intel·ligència del Magic Mirror, podrà confiar que les recomanacions que li fa estan fetes a mida i molt probablement comprarà.

Per últim, l’API de moderació de contingut ajuda a fer funcionar la interfície del Magic Mirror Pots interactuar amb el Magic Mirror mitjançant la parla, text o reconeixement d’imatge, i el Mirror respondrà de la mateixa manera. Per a què això sigui així, la increïble API de moderació de contingut de Microsoft permet al Magic Mirror millorar i detectar imatges i vídeo, cosa que significa que buscar al catàleg d’una botiga al Mirror no podria ser més fàcil i agradable per al client.