Gestiona centenars d’esdeveniments a la ciutat i obtingues informació en temps real amb les tecnologies Smart Analytics i Event Hub Analytics
Amb la nostra solució pots aconseguir informació a partir d’Internet de les coses mitjançant sensors a la ciutat i dispositius com telèfons mòbils i actuar en temps real. L’aprenentatge automàtic identifica anomalies i quan apareix un error o condició específica que fa saltar alertes actua de manera intel·ligent en temps real.
Aprofita al màxim el teu negoci. Treballa de manera intel·ligent.
Power BI és una eina molt completa d’anàlisi de negocis que converteix quantitats complexes de dades en gràfics visuals rics plens d’informació. Amb l’ajuda de Power BI estaràs més ben informat sobre els detalls intricats del rendiment de la teva empresa i t’ajudarà a obtenir respostes més ràpidament i fàcil i a prendre decisions millors.
Descobreix la perspectiva completa. Informa’t.
Gairebé tot el que fem crea informació, encara que la majoria passi desapercebuda i no s’utilitzi. Gran part d’aquesta informació és massa vasta per a què una persona l’organitzi o l’utilitzi.
Les nostres solucions de Big Data estan dissenyades per a resoldre aquest problema, perquè mitjançant uns algoritmes molt complexos, organitzen aquestes dades en lloc nostre. A canvi, obtenim una imatge molt més completa del que estem veient. Descobrir les tendències del mercat, predir el seu comportament i identificar noves fonts d’ingressos són només algunes de les possibilitats del Big Data.
Fes prediccions fiables per al teu sector amb l’anàlisi predictiu.
L’aprenentatge automàtic (Machine Learning) permet als equips aprendre, analitzar les dades i proporcionar prediccions basades en les seves conclusions sense programar-los explícitament per a fer-ho. L’aprenentatge automàtic funciona mitjançant l’alimentació de les màquines dels algoritmes necessaris per a establir el procés d’aprenentatge i reconèixer patrons en extensions de dades enormes. El poder d’aquesta tecnologia es pot utilitzar per descobrir la informació que passa per alt i que seria impossible de trobar d’una altra manera.
Solució d’aprenentatge automàtic que crea un model del cicle de la vida del client. Correlaciona dades corporatives amb dades externes com la situació de la competència, ingressos, tipus de llar, capacitat d’influència, etc.
Conceptes estratègics: segmentació del consumidor, orientada als beneficis o general. Experiència del consumidor, capacitat adquisitiva basada en els seus ingressos i en els serveis que consumeix.
La segmentació estratègica de clients ens permet unir el perfil objectiu amb la generació de clients potencials mitjançant serveis de gestió de dades.
Aquesta solució d’aprenentatge automàtic s’integra amb models de gestió clàssics basats en l’adquisició de clients potencials o campanyes d’adquisició (correu electrònic, mailing, centre de trucades, etc).
També s’integra amb serveis de Display Advertising per ampliar l’audiència i generar clients potencials
La botiga és el punt de contacte directe amb el client, per la qual cosa és un factor crucial per a l’estratègia.
Si correlacionem les diferents fonts de dades amb algoritmes d’intel·ligència artificial podem analitzar diversos punts de vista estratègics: forats al mercat, potencial de vendes, micromàrqueting centrat en la botiga, planificació de l’expansió, etc.
