L’anàlisi de dades per al manteniment predictiu elimina el temps d’inactivitat i redueix els costos d’operació. El sistema de Big Data recopila dades durant l’operació normal de les màquines i eines: temperatura, vibracions, acústica, forces, deformacions i similars
Els algoritmes d’aprenentatge automàtic analitzen les tendències de les màquines que no fallen i les comparen amb les màquines que han presentat alguna fallada per predir com s’ha d’actuar a continuació. El model analític s’enriqueix mitjançant la inclusió de dades externes com el clima, els dies festius, esdeveniments de la ciutat o l’activitat econòmica.
