Solució d’aprenentatge automàtic que redueix al mínim el nombre d’ingressos i disminueix l’estada a l’hospital mitjançant la identificació dels segments de població en risc i les situacions que es produeixen quan es readmeten els pacients.
Els pacients que pateixen malalties greus viuen una situació molt difícil i, a més, han d’aguantar falta de llits, esperes per rebre atenció, sensació de sordidesa causada per la falta d’humanitat en la relació professional-pacient…
Aquest motor d’aprenentatge automàtic correlaciona la informació estadística sobre les diverses variables com el metge, el servei, el diagnòstic, l’hora del dia, l’edat i el lloc de procedència.
Aquesta plataforma ajunta diferents grups de variables per identificar patrons i descobrir punts de vista no previstos pels analistes. Millora la qualitat de vida del pacient i estalvia costos.
