Ayuntamiento ciudad española

City Festivals Big Data Analytics

“Intentamos entender dónde y en qué horario los ciudadanos necesitarán hacer uso del metro y los autobuses y dónde es necesario añadir plazas de parking analizando Big Data con MS Azure HD Insight”

Director of Base Information and Cartography

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OBJETIVO

Más de 2 millones de personas se mueven por la ciudad en las fiestas patronales. Se desea convertir el caos de datos generado durante estos pocos días en una fuente de información que permita optimizar el servicio al ciudadano.

ESTRATEGIA

Gestionar a través de

MS Azure HDInsight Services
SQL Server
Power BI
Bismart bigov
BCN Open Data
La gran variedad de datos que provienen de redes sociales, movilidad, detección de incidentes, transacciones de tarjetas de crédito, visitas a las webs, consultas directas de ciudadanos, tráfico, el tiempo…

RESULTADOS

Servicio más eficiente
Se da respuesta al feedback del ciudadano en redes sociales
Optimización de la disponibilidad de los vehículos de servicio público
Reacción rápida a emergencias

Más de 2 millones de ciudadanos

Más de 2 millones de ciudadanos

Más de 8 fuentes externas de datos

Más de 8 fuentes externas de datos

Actualización de KPI en tiempo real

Actualización de KPI en tiempo real

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