Grupo hotelero multinacional

Integración Price Seeker en un modelo Big Data​

Mejora del análisis de precios con procesos Big Data en una solución de alto rendimiento, con escalabilidad prácticamente en tiempo real.

bismart-hotels

OBJETIVO

Integración de gran cantidad de datos corporativos, de hoteles de la competencia y otras plataformas del sector.

Ofrecer a los analistas más perspectiva en la selección de precios y aumentar el beneficio en la compañía.

ESTRATEGIA

  • Construcción de una plataforma Big Data:
    • Data lake store
    • Data factory
    • Azure blob storage
    • Data lake analytics
    • Azure Cosmos DB
    • SQL Server Azure
    • Azure Analysis Services
    • PowerBI
  • Integración de orígenes
  • Creación del modelo de datos y definición de la seguridad
  • Power BI para Scorecard

RESULTADOS

  • Integración: de datos de PriceSeeker, ReviewPro y PMS con el resto de datos corporativos en una solución near-real-time.
  • Análisis: dashboards para analizar precios, comparativa y evolución.
  • Escalabilidad: datos históricos en el cloud Azure que permiten análisis futuros
4 marcas

4 marcas

246 hoteles

246 hoteles

54.800 habitaciones

54.800 habitaciones

22 paises

22 paises

692 puntos de venta

692 puntos de venta