Gestiona cientos de eventos en la ciudad y obtén información en tiempo real, con las tecnologías Stream Analytics y Event Hub Analytics

Con nuestra solución puedes conseguir información a partir del Internet de las cosas mediante sensores en la ciudad y dispositivos como teléfonos móviles y actuar en tiempo real. El aprendizaje automático identifica anomalías y cuando aparece un error o condición específica que hace saltar alertas actúa de forma inteligente en tiempo real.

Real Time Analytics. Internet of Things

Aprovecha al máximo tu negocio. Trabaja de manera inteligente.

Power BI es una herramienta muy completa de análisis de negocios que convierte cantidades complejas de datos en gráficos visuales ricos llenos de información. Con la ayuda de Power BI estarás mejor informado sobre los intrincados detalles del rendimiento de tu empresa y te ayudará a obtener respuestas más rápida y fácilmente y a tomar mejores decisiones.

Descubre la perspectiva completa. Infórmate.

Casi todo lo que hacemos crea información, aunque la mayor parte de ella pase desapercibida y no se use. Mucha de esta información es demasiado vasta para que una persona la organice o la utilice.

Nuestras soluciones de Big Data están diseñadas para resolver este problema porque, mediante unos algoritmos muy complejos, organizan estos datos en nuestro lugar. A cambio, obtenemos una imagen mucho más completa de lo que estamos viendo. Descubrir las tendencias del mercado, predecir su comportamiento e identificar nuevas fuentes de ingresos son sólo algunas de las posibilidades del Big Data.

Big Data Analytics, a Business Intelligence service
Machine Learning algorithms

Haz predicciones fiables para tu sector con el análisis predictivo.

El aprendizaje automático (Machine Learning) permite a los equipos aprender, analizar los datos y proporcionar predicciones basadas en sus conclusiones sin programarlos explícitamente para ello. El aprendizaje automático funciona mediante la alimentación de las máquinas de los algoritmos necesarios para establecer el proceso de aprendizaje y reconocer patrones en extensiones de datos enormes. El poder de esta tecnología se puede utilizar para descubrir la información que pasa por alto y que de otra forma sería imposible de encontrar.

Solución de aprendizaje automático que crea un modelo del ciclo de la vida del cliente. Correlaciona datos corporativos con datos externos como la situación de la competencia, ingresos, tipo de hogar, capacidad de influencia, etc.

Conceptos estratégicos: segmentación del consumidor, orientada a los beneficios o general. Experiencia del consumidor, capacidad de adquisición basada en sus ingresos y los servicios que consume.

La segmentación estratégica de clientes nos permite unir el perfil objetivo con la generación de clientes potenciales mediante servicios de gestión de datos.

Esta solución de aprendizaje automático se integra con modelos de gestión clásicos basados en la adquisición de clientes potenciales o campañas de adquisición (correo electrónico, mailing, centro de llamadas, etc).

También se integra con servicios de Display Advertising para ampliar la audiencia y generar clientes potenciales.

La tienda es el punto de contacto directo con el cliente, así que es un factor crucial para la estrategia.

Si correlacionamos las diferentes fuentes de datos con algoritmos de inteligencia artificial podemos analizar diversos puntos de vista estratégicos: agujeros en el mercado, potencial de ventas, micromarketing centrado en la tienda, planificación de la expansión, etc.

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