Las empresas de transporte público pueden detectar fraudes y predecir los fallos de hardware
Obtenemos información de IoT (Internet de las cosas). Los torniquetes son una combinación de hardware y software que permiten entrar en la estación para coger el tren. Imagínate que, al mismo tiempo, el mismo bono se está utilizando en otra estación diferente. Podría ser un fraude! Ahora descubrimos el mercado negro de bonos!
El análisis de datos para el mantenimiento predictivo elimina el tiempo de inactividad y reduce los costes de operación. El sistema de Big Data recopila datos durante la operación normal de las máquinas y herramientas: temperatura, vibraciones, acústica, fuerzas, deformaciones y similares.
Los algoritmos de aprendizaje automático analizan las tendencias de las máquinas que no fallan y las comparan con las máquinas que han presentado algún fallo, para predecir cómo actuar a continuación. El modelo analítico se enriquece mediante la inclusión de datos externos como el clima, los días festivos, eventos de la ciudad o de la actividad económica.
Gestiona cientos de eventos en la ciudad y obtén información en tiempo real con las tecnologías Stream Analytics y Event Hub Analytics
Con nuestra solución puedes conseguir información a partir del Internet de las cosas mediante sensores en la ciudad y dispositivos como teléfonos móviles y actuar en tiempo real. El aprendizaje automático identifica anomalías y cuando aparece un error o condición específica que hace saltar alertas actúa de forma inteligente en tiempo real.
Los indicadores clave de rendimiento (KPI) miden los objetivos estratégicos. Estos paneles de última generación nos alertan si los indicadores vinculados se están degradando y podrían afectar los KPIs estratégicos y predicen qué sucederá a continuación.
Gracias al análisis de las relaciones de indicadores podemos anticiparnos a los acontecimientos, podemos predecir el futuro, los riesgos que podríamos evitar o mitigar y oportunidades que podemos aprovechar. Este panel proporciona una cronología con advertencias y medidas centradas en riesgos.
La integración de datos de Analytics con Hololens te permite ver la información contextual mientras estás viendo el mundo real. Los datos superpuestos pueden ser KPI y análisis predictivos o prescriptivos, a través de las ventanas pop-up o un modelo 3D. Las aplicaciones son: reconocimiento facial, mantenimiento de equipos clave o navegación a través del inventario.
El reconocimiento facial identifica a una persona, su edad, sexo y estado emocional. Proporciona realidad aumentada a las fuerzas de seguridad para que puedan reconocer personas buscadas. Hololens es básicamente un auricular con gafas que aumenta hologramas que los usuarios pueden ver, oír y con los que pueden interactuar en tiempo real.
