El objetivo del proyecto es proporcionar un servicio de aprendizaje automático que prediga qué cantidad de accidentes de tráfico se producirá en cada punto geográfico concreto en el próximo período de tiempo.
La predicción se hace dependiendo de las condiciones ambientales de ese momento. La solución prescribe acciones para reducir el número y el impacto de los accidentes minimizando así los recursos necesarios.
Los avances en análisis de datos y aprendizaje automático permiten ahora acceder a los silos de datos para analizarlos, avisar a los departamentos no solo cuando sea probable que se produzca un acto delictivo, sino especificarles cuándo y bajo qué circunstancias se producirá. ¿Dónde se reúne la gente después de los eventos deportivos? ¿Qué pasa cuando el clima se vuelve cálido? ¿Cómo cambian los patrones cuando no hay escuela?
Usando los modelos de ordenador que toman en consideración las tendencias de la delincuencia, la demografía histórica, la climatología, la información geoespacial, y otros conjuntos de datos, los servicios policiales pueden planear mejor dónde desplegar sus recursos.
El Big Data permite descubrir las tendencias del mercado, conocer las opiniones de los clientes sobre la marca, los productos o los servicios, predecir el comportamiento del consumidor e identificar nuevas oportunidades de negocio.
Permite capturar feedback real de las redes sociales mediante la detección temática y análisis, el análisis de sentimientos, el análisis demográfico y geográfico y el análisis de afinidades.
