La integración de datos es el proceso de combinar datos de diferentes fuentes en una aplicación con información significativa y valiosa. Una solución completa de integración de bases de datos obtiene datos valiosos a partir de una variedad de fuentes, por lo general con fines que implican análisis, Business Intelligence o informes. La ventaja es que puedes obtener y reproducir una vista única de los datos y ganar un tiempo muy valioso al no tener que buscar datos de forma manual.

¿Por qué usan las empresas Database Integration?

En general, un proyecto de integración de bases de datos necesita los siguientes pasos:

• La recopilación de datos de cualquier fuente, ya sea sobre la base, desde la nube, o de ambas maneras.
• Integración de datos. Los archivos de cualquier fuente pueden integrarse en otra fuente de datos. Este paso es necesario para empezar a aplicar una solución de Data Analytics. Integrar y combinar, en cualquier negocio, permite lograr que los datos sean más accesibles y utilizables.
• La entrega de los datos integrados en el momento adecuado, exactamente cuando la empresa lo necesite, instantáneamente o casi.

Usar una solución de integración de base de datos permite gestionar, migrar y limpiar automáticamente los datos. Por otro lado, la integración de base de datos permite conseguir datos integrados en tiempo real y, al mismo tiempo, ayuda a:

• Reducir el tiempo de comercialización
• Reducir el coste de ventas.
• Minimizar los errores que ocurren con los procesos manuales.
• Obtener un acceso integrado a todos los datos para que la información necesaria para la toma de decisiones estratégicas y operativas esté más fácilmente disponible.
• Completar en tiempo real todo el procesamiento a través de todas las fuentes de datos para facilitar el desarrollo de nuevos sistemas.

La conexión de las diversas bases de datos en una base de datos integrada no es una cosa fácil y hay que hacerlo y revisarlo desde múltiples puntos de vista para garantizar que la operación sea fuerte. Las diferentes bases de datos también pueden trabajar y operar a través de diferentes programas. Esto suma complejidad al proceso, pero se puede ordenar mediante el uso de un programa avanzado, un software y recursos eficientes.