Solución de aprendizaje automático que reduce al mínimo el número de reingresos y disminuye la estancia en el hospital mediante la identificación de los segmentos de población en riesgo y las situaciones que se producen cuando los pacientes son readmitidos.
Los pacientes que sufren enfermedades graves viven una situación muy difícil y padecen falta de camas, esperas para recibir atención, sensación de sordidez causada por la falta de humanidad en la relación profesional-paciente…
Este motor de aprendizaje automático correlaciona la información estadística sobre las diferentes variables como el médico, el servicio, el diagnóstico, la hora del día, el rango de edad y el lugar de origen.
Esta plataforma agrupa diferentes grupos de variables para identificar patrones y descubrir puntos de vista no previstos por los analistas. Mejora la calidad de vida del paciente y ahorra costes.
