Ciudades

Esta plataforma basada en la web ayuda a las administraciones locales conseguir toda la información que necesitan para identificar listas ilegales rápidamente y de forma correcta. Puede adaptarse a necesidades específicas.

Power BI es una herramienta muy completa de análisis de negocios que convierte cantidades complejas de datos en gráficos visuales ricos llenos de información. Con la ayuda de Power BI estarás mejor informado sobre los intrincados detalles del rendimiento de tu empresa y te ayudará a obtener respuestas más rápida y fácilmente y a tomar mejores decisiones.

Casi todo lo que hacemos crea información, aunque la mayor parte de ella pase desapercibida y no se use. Mucha de esta información es demasiado vasta para que una persona la organice o la utilice.

Nuestras soluciones de Big Data están diseñadas para resolver este problema porque, mediante unos algoritmos muy complejos, organizan estos datos en nuestro lugar. A cambio, obtenemos una imagen mucho más completa de lo que estamos viendo. Descubrir las tendencias del mercado, predecir su comportamiento e identificar nuevas fuentes de ingresos son sólo algunas de las posibilidades del Big Data.

El aprendizaje automático (Machine Learning) permite a los equipos aprender, analizar los datos y proporcionar predicciones basadas en sus conclusiones sin programarlos explícitamente para ello. El aprendizaje automático funciona mediante la alimentación de las máquinas de los algoritmos necesarios para establecer el proceso de aprendizaje y reconocer patrones en extensiones de datos enormes. El poder de esta tecnología se puede utilizar para descubrir la información que pasa por alto y que de otra forma sería imposible de encontrar.

Las soluciones predictivas de Bismart ayudan a los gobiernos con la planificación urbanística y predicen los presupuestos anuales.

Bismart Artificial Intelligence sigue esta metodología: estudia la oferta actual de servicios y centros públicos, estudia la demanda de servicios, prevé necesidades futuras basadas en tendencias sociodemográficas y diseña el modelo matemático para optimizar la situación de nuevos centros públicos.

El software de reconocimiento de emociones toma una imagen como una entrada, y devuelve la confianza a través de un conjunto de emociones para cada cara en la imagen.

El algoritmo de aprendizaje automático recomendará, en tiempo real, las ofertas turísticas más adecuadas de acuerdo con el estado emocional.

Utiliza IoT, Big Data y plataformas de aprendizaje automático para mejorar la eficiencia de tu red y personal de autobús y tren, para aumentar la información, la disponibilidad y la comodidad de los usuarios, para reducir la emisión de carbono y el consumo de combustible y reducir los precios de los billetes, como resultado de una eficiencia mejorada.

La correlación de datos de los servicios sociales, salud, población, actividad económica, electricidad y agua, gestión de residuos, entre otros, es el enfoque más revolucionario para resolver los problemas más difíciles a los que tenemos que hacer frente en nuestras ciudades (y la sociedad): la edad, la soledad, la exclusión social, la salud mental, la atención social y la inversión en salud pública.

Es un buen marco para que los gobiernos, médicos, trabajadores sociales y otros profesionales, que participan directa o indirectamente en el cuidado de la salud, puedan ayudar a los pacientes de manera eficiente.

Este motor de aprendizaje automático correlaciona la información estadística sobre las diferentes variables como el médico, el servicio, el diagnóstico, la hora del día, el rango de edad y el lugar de origen.

Esta plataforma agrupa diferentes grupos de variables para identificar patrones y descubrir puntos de vista no previstos por los analistas. Mejora la calidad de vida del paciente y ahorra costes.

Permite capturar feedback real de las redes sociales mediante la detección temática y análisis, el análisis de sentimientos, el análisis demográfico y geográfico y el análisis de afinidades.

Los avances en análisis de datos y aprendizaje automático permiten ahora acceder a los silos de datos para analizarlos y avisar a los departamentos no sólo cuando es probable que se produzca la delincuencia, sino especificarles cuándo y bajo qué circunstancias.

La predicción se hace dependiendo de las condiciones ambientales de ese momento. La solución prescribe acciones para reducir el número y el impacto de los accidentes minimizando así los recursos necesarios.

Esta solución tiene como objetivo ayudar a los gobiernos locales para diseñar mejores políticas con el fin de mejorar la vida de sus ciudadanos y el entorno empresarial. La primera versión de esta aplicación se basa en la metodología Indicadores Globales de la ciudad, a partir de Banco Mundial, y está disponible gratis en la tienda de Windows.