Análisis de la red de bus para identificar elementos que deben mejorarse en las infraestructuras.
El objetivo de esta solución predictiva es conseguir que más personas utilicen el transporte público y así reducir la congestión del tráfico. Esto mejorará los servicios a los ciudadanos con los mismos recursos que ya se utilizan y reducirá el tiempo necesario para atravesar la ciudad.
Esta solución reducirá el tiempo de espera en las paradas de bus con la misma cantidad de autobuses, de manera que el pasajero tenga la sensación de que hay más autobuses.
Los algoritmos predictivos de Bismart ayudan a optimizar la eficiencia y mejoran elementos importantes como semáforos, olas verdes, situación de paradas de bus, andenes accesibles, ancho de carril bus, prioridad de paso, etc.
Ejemplo de una solución de análisis predictivo de Bismart que usa Big Data. Mantenimiento predictivo de una planta de cogeneración.
Utiliza el Big Data para predecir el futuro.
Maximiza tu potencial tomando medidas de mantenimiento de forma preventiva en vez de correctiva.
Si arreglas los problemas antes de que sucedan, puedes reducir costes y residuos a la vez que garantizas la producción máxima.
