El objetivo del proyecto es proporcionar un servicio de aprendizaje automático que prediga qué cantidad de accidentes de tráfico se producirá en cada punto geográfico concreto en el próximo período de tiempo.
La predicción se hace dependiendo de las condiciones ambientales de ese momento. La solución prescribe acciones para reducir el número y el impacto de los accidentes minimizando así los recursos necesarios.
La Unión Europea exige una reducción de los accidentes de tráfico de hasta un 50% en 2020 respecto a 2010. El despliegue de controles policiales, radares de velocidad y otras medidas han tenido éxito, pero no han sido suficientes. La tendencia a la baja de los accidentes fatales revirtió en 2015. Por eso necesitamos soluciones predictivas.
La solución de Big Data de Bismart predice la cantidad de accidentes de tráfico que se producirá en cada punto geográfico concreto en el siguiente periodo de tiempo. Los gobiernos pueden planificar mejor donde utilizar sus medios. La solución prescribe acciones para minimizar el número y el impacto de dichos accidentes.
Bismart relaciona diferentes fuentes: expedientes de accidentes, obras en la calzada, condiciones meteorológicas y otros grupos de datos, para proporcionar así un modelo predictivo riguroso y valioso.
