Tendencias del sector de Transporte y Logística

La industria del transporte y la logística pasa por un momento de transformación ocasionada por una tendencia hacía la digitalización y el auge de las estrategias centradas en el cliente (customer-centric) del mercado. Las empresas del sector deben maximizar sus esfuerzos para ofrecer servicios y experiencias de calidad a sus clientes, además de hallar formas innovadoras de optimizar sus operaciones. En este sentido, la inversión en tecnologías estratégicas que contribuyen al acrecentamiento de la cadena de suministros, a la optimización de los procesos y operaciones y al análisis predictivo, es esencial.

Mercado

El aumento del coste de transporte y envío de productos ha llevado a muchas empresas a considerar la internacionalización y deslocalización como estrategias para mantener su competitividad en un mercado globalizado. La necesidad de expandir sus operaciones a nivel internacional se ha vuelto cada vez más evidente, ya que permite a las empresas acceder a nuevos mercados, diversificar sus fuentes de ingresos y reducir los riesgos asociados con la dependencia de un solo mercado. La deslocalización, por otro lado, les brinda la oportunidad de optimizar costos, aprovechar ventajas competitivas en otros países y adaptarse a las condiciones cambiantes del entorno empresarial. En definitiva, tanto la internacionalización como la deslocalización se han convertido en estrategias clave para el crecimiento y la sostenibilidad de las empresas en un mundo cada vez más interconectado.

Cliente

La transformación hacia estrategias de negocio centradas en el cliente se ha vuelto fundamental en el entorno empresarial actual. La evolución de los puntos de contacto y canales de comunicación con el cliente refleja la necesidad de adaptarse a las demandas del mercado. Los consumidores exigen cada vez más transparencia y una comunicación efectiva, lo que impulsa a las empresas a mejorar constantemente en este aspecto. La obtención de un mayor conocimiento sobre el cliente se ha convertido en una prioridad para poder ofrecer un servicio personalizado y de calidad. La experiencia de compra adquiere una relevancia creciente, ya que influye directamente en la fidelización y satisfacción del cliente.

Mercado

Investigación de mercado: realizamos un exhaustivo análisis de datos para obtener información valiosa e insights sobre el mercado actual. Nuestros modelos de análisis predictivo nos permiten predecir la demanda y las tendencias del mercado, brindándote una ventaja competitiva. Además, desarrollamos estrategias de diferenciación para destacarte en un mercado saturado, así como estrategias para aprovechar al máximo tus recursos y optimizar tus precios. Con nuestra herramienta de definición de indicadores y dimensiones, podrás visualizar de manera clara y precisa los aspectos clave que influyen en tu negocio. ¡Potencia tu empresa con MercadoMarket!

Cliente

Conocimiento profundo de la cartera de clientes, su comportamiento, necesidades y hábitos de consumo a través de análisis de datos avanzado y customer analytics basados en la obtención de insights.
Mejora de la experiencia de cliente en el ecosistema digital.
Estrategias omniexperiencia.
Desarrollo de estrategias de segmentación de clientes automatizadas.
Optimización de los puntos de contacto y adaptación de la experiencia de cliente al canal.
Modelos de análisis de satisfacción del cliente.
Intercambio de datos a través de la cadena de suministro para mayores niveles de transparencia y fomento de la confianza por parte del cliente

Procesos

Estrategias de integración de datos (Data Warehouse & ETL)
Sistemas de análisis predictivo para previsiones avanzadas sobre la cadena de suministro
Implementación de sistemas de interoperabilidad para la centralización de la gestión de los procesos, operaciones y cadena de suministros – Enterprise Information Integration & Master Data Management (EII/MDM)
Optimización de operaciones y logística
Previsión de fallos técnicos y sistemas de identificación de riesgos de la cadena de suministros y maquinaria a tiempo real mediante modelos predictivos con capacidades cognitivas
Modelos de análisis avanzado de la productividad empresarial
Gestión, control y optimización de inventario en tiempo real
Datos en tiempo real, accesibles a toda la organización, independientemente de la ubicación o el tiempo, incluidos los sistemas de gestión de almacenes y los sistemas de gestión del transporte