Retail y Bienes de Consumo
Las empresas de retail luchan en un mercado altamente competitivo, caracterizado por la fluctuación de precios, el aumento de la oferta, la globalización y la diversificación. En este marco, la diferenciación, la experiencia del cliente y las estrategias comerciales y de marketing marcan la diferencia.
Bismart aprovecha la tecnología y los datos para la creación de soluciones orientadas al conocimiento integral de los clientes, la optimización de sus experiencias y la mejora de los touch points y canales de comunicación. A partir del análisis de datos logramos obtener insights de valor que permiten a las compañías de retail orientar sus esfuerzos comerciales a los clientes estratégicos, descubrir qué productos y servicios necesitan y prefieren los clientes, hacer predicciones futuras adelantándose a las tendencias del mercado y aplicar estrategias de incremento de las ventas y la rentabilidad.
Key Factors
Mercado
Diversificación de los canales de comunicación y de compra (cliente omnicanal)
Aumento de la competencia y nuevas tendencias de compra
Fluctuación de la demanda y caída de las ventas
Deslocalización
Nuevas tendencias de financiación: análisis crediticio o de scoring financiero potenciado con grafos
Transformación de la producción hacía modelos orientados en la planificación de la demanda
Rol y posicionamiento del retail físico vs online
Tecnología
Urgente digitalización de los canales de comunicación y puntos de contacto
Dependencia paulatina de tecnologías de análisis de datos, BI y de integración de datos
Incremento progresivo de la presencia en el ecosistema digital
Inversión en tecnologías de mejora y gestión del rendimiento
Necesidad de optimizar la experiencia de cliente online
Grandes riesgos en caso de fallos en la cadena de suministros
Cliente
Transformación hacía estrategias de negocio focalizadas en el cliente (customer-centric y customer intelligence)
Creciente relevancia de la experiencia de compra
Progresiva relevancia del conocimiento de los clientes
Necesidad de inversión en modelos predictivos del comportamiento de los consumidores, hábitos de consumo y tendencias del mercado
Creciente relevancia de los sistemas de recomendación y la personalización de contenidos publicitarios y de marketing
Omniexperiencia
¿Qué podemos hacer por ti?
Mercado
Análisis de datos y obtención de insights sobre el mercado y predicción de la demanda y de tendencias futuras mediante modelos de análisis predictivos
Optimización de los canales de comunicación y de los puntos de contacto
Estrategias omnicanal y de adaptación de la experiencia de cliente al canal
Estrategias de aprovechamiento de los recursos y optimización de precios
Implementación de modelos sales intelligence
Cuadros de mando de operaciones
Tecnología
Predicción e identificación de fallos técnicos en sistemas operativos a través de modelos de análisis avanzados y adaptados
Estrategias de business intelligence y reporting integrales y adaptadas a las necesidades del cliente (dashboards personalizados)
Gestión y optimización de las operaciones y el rendimiento a través de tecnologías inteligentes, automáticas y predictivas
Mejora del funcionamiento de los canales de comunicación y de todos los puntos de contacto de la experiencia de compra en el ecosistema digital o físico
Soluciones de integración logística e interoperabilidad de sistemas
Implementación de modelos de planificación de las ventas
Gestión de stock
Cliente
Conocimiento profundo de la cartera de clientes, su comportamiento, necesidades y hábitos de consumo a través de análisis de datos avanzado y customer analytics basados en la obtención de insights
Conocimiento y optimización de la experiencia de compra y de la experiencia de cliente
Estrategias omniexperiencia
Implementación de modelos analíticos predictivos sobre el comportamiento de los consumidores, el ciclo de vida y sus hábitos de consumo a medio y largo plazo
Desarrollo de estrategias de segmentación de clientes automatizadas
Definición de buyer personas, clientes objetivo, clientes estratégicos y diversificación y concentración de la cartera de clientes
Desarrollo de estrategias customer-centric y de customer intellgence integrales
Otros casos de éxito
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