Folksonomy es un sistema de etiquetaje de última generación que permite minar conjuntos de datos y proporciona la información que se está buscando en un instante.

Nuestro sistema Folksonomy pone etiquetas inteligentes a los datos para conseguir respuestas inmediatas a cualquier duda, ya sea en archivos de datos estructurados como semiestructurados o no estructurados.

Nuestros algoritmos Folksonomy son la nueva generación de taxonomía. Encuentran repeticiones en las bases de datos e identifican qué debe llevar etiqueta y crean caminos de búsqueda fáciles.

Nuestros algoritmos inteligentes también encuentran errores y contenido duplicado escaneando variaciones del mismo elemento y así garantizan un buen rendimiento constante.

Folksonomy de Bismart

El sistema Folksonomy de Bismart resalta etiquetas de textos en lenguaje natural para ayudar a localizar elementos específicos.

Esta solución de análisis avanzado transforma documentos de texto no estructurados en documentos estructurados para proporcionar diferentes perspectivas.

Esto puede llevar a un sistema de clasificación basado en esas etiquetas y sus frecuencias, a diferencia de una clasificación taxonómica especificada por los propietarios del contenido cuando se publica.

En tiempo real

Está orientado a proyectos cooperativos y colaborativos como repositorios de contenido, documentos de texto o cualquier contenido audiovisual.

Una debilidad típica de la folksonomía es la falta de controles lingüísticos que producen inconsistencias

  1. Sinónimos: significados similares que tienen nombres diferentes
  2. Homónimos: palabras similares que tienen significados diferentes
  3. Palabras técnicas: de dificultosa comprensión
  4. Demasiadas etiquetas

El software inteligente Folksonomy de Bismart soluciona estos problemas de la siguiente forma:

  1. User friendly (arrastrar y soltar) para juntar sinónimos
  2. Blanco para separar homónimos
  3. Disponibilidad de diccionarios técnicos y personalizados
  4. Lista negra para reducir etiquetas

Beneficios:

  • Juntar perspectivas de datos no estructurados
  • Definición de etiqueta ascendente en vez de definición de etiqueta descendiente
  • Procesamiento de etiquetas rápidas mediante frecuencia de etiquetas
  • Ya no se requiere trabajo manual para definir etiquetas y estructuras
  • Implementación rápida y fácil
  • Reestructuración en tiempo real para diferentes usos
  • Múltiples estructuras para diferentes usos
  • Motor de búsqueda avanzado para usuarios no técnicos
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